KNN不同距离度量对FY-4A/AGRI红外亮温反演降水的影响研究

王根; 陆雅君; 王悦; 吴瑞姣; 丁从慧

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静止卫星的高时空分辨率对高影响灾害性天气的监测和预报有显著优势.开展了基于风云四号A星多通道扫描成像辐射计(Advanced Geosynchronous Radiation Imager,AGRI)红外光谱亮温的台风降水反演研究.探讨了正则化反问题方法中K-最邻近(K-Nearest Neighbor,KNN)不同距离度量对降水反演精度的影响.降水反演共分两步:一是降水视场点识别,主要基于训练字典样本,利用KNN识别待反演的亮温“降水”和“非降水”信号;二是降水视场点反演,即在判识视场点有降水的基础上采用正则化反问题方法进行红外亮温降水反演.KNN距离度量分别采用欧氏、标准化欧氏、马氏和布洛克距离.以台风“安比(2018)”为例,开展了降水反演试验.试验表明,反演结果与GPM的相似度较高,且不同距离度量在反演“极端降水”时各有优势.

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来源
《红外》 |2020年第4期|41-48|共8页
作者
王根; 陆雅君; 王悦; 吴瑞姣; 丁从慧;
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作者单位

中亚大气科学研究中心新疆乌鲁木齐830002;

安徽省气象台强天气集合分析和预报重点实验室安徽合肥230031;

安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室安徽合肥230031;

安徽省气象台强天气集合分析和预报重点实验室安徽合肥230031;

安徽省气象台强天气集合分析和预报重点实验室安徽合肥230031;

安徽省气象台强天气集合分析和预报重点实验室安徽合肥230031;

安徽省气象台强天气集合分析和预报重点实验室安徽合肥230031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类卫星探测;
关键词
FY-4A/AGRI; 台风“安比”; 降水反演; 距离度量; 正则化反问题;

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