因为进度问题常被简单的计算，使得其已经成为项目生命周期中主要矛盾所在。传统的计划评审技术（PERT）和关键路径法（CPM）都是确定性的网络分析技术，都不能准确评价由于不确定因素带来的风险。为了弥补这个缺陷，本文将网络理论，概率论和模拟技术相结合，引入了蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation，MCS）对项目工期风险进行研究分析，从整体角度评价了生产进度的风险。结果显示，通过最大完成时间，最短完成时间，平均完成时间，方差等指标，及反映项目在不同时间完工的概率，能使决策者较好评估项目进度风险。该方法简便易行，但又不失科学性，能辅助项目管理人员制定合理的决策，合理把握工程项目的进度。
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