露天采矿爆破震动对民房破坏的LS-SVM预测模型

张德军

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露天采矿爆破震动对民房破坏的LS-SVM预测模型

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根据支持向量机(SVM)在处理小样本分类学习问题上的原理及优越性,将其运用于露天采矿爆破震动对民房破坏的预测,并将所建立的预测模型应用于实际工程项目、通过实例验证了模型的有效性.以爆破震动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度等作为露天采矿爆破震动对民房破坏的影响因素,根据工程实际检测数据建立LS-SVM预测模型.经32组爆破实验数据训练及检验,误判率为0,经另外12组现场实验数据测试效果良好.说明LS-SVM预测露天采矿爆破震动对民房破坏的误判率低,判别精度高,可在实际工程中展开使用.

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来源
《内蒙古煤炭经济》 |2016年第9期|145-146|共2页
作者
张德军;
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作者单位

纳雍县工业经济和能源局;

贵州毕节553300;

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正文语种 chi
中图分类工业技术经济分析;
关键词
爆破震动; 露天采矿; 民房破坏; LS-SVM;

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