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Development of a predictive model of fragmentation using drilling and blasting data in open pit mining

机译:利用露天采矿中的钻探和爆破数据开发碎片预测模型

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摘要

This article presents predictive statistical models for fragmentation in open pit mines using drill-and-blast data. The main contribution of this work is the proposing of statistical models to determine the correlations between operational data and fragmentation. The practical use of these models allows the drill-and-blast parameters, i,e. burden, spacing, explosive, among others, to be optimized in order to obtain a more efficient size distribution.
机译:本文介绍了使用钻探和爆炸数据的露天矿区碎片的预测统计模型。 这项工作的主要贡献是提出统计模型来确定运营数据和碎片之间的相关性。 这些模型的实际使用允许钻头和鼓风参数,即,e。 为了获得更有效的尺寸分布,优化,间距,爆炸性,爆炸性,爆炸性,爆炸性的负担。

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