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基于RBF网络的广义预测控制在单元机组中的应用

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摘要

大型火电机组具有控制对象复杂、非线性、大滞后、模型难以建立等特点,用传统的控制方法很难得到最佳的运行效果。本文在RBF神经网络建模的基础上,采用多变量广义预测控制策略,可有效弥补上述不足。仿真结果表明了其有效性。

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来源
《内蒙古石油化工》 |2012年第4期|20-22|共3页
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正文语种 chi
中图分类自动化基础理论;
关键词
RBF神经网络; 广义预测控制; 非线性; 多变量; 单元机组;

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