基于双目视觉的工件位姿检测方法

牛晨; 鲁照权; 鲁飞

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基于双目视觉的工件位姿检测方法

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建立了一种基于双目视觉的空间位姿检测模型.采集目标物不同角度的图片以建立目标物离线模板库,通过SURF算法检索模板库以分离目标物所在区域.在该区域利用霍夫变换提取目标物的特征角点.利用基于灰度相关函数的匹配算法完成特征角点的匹配,结合双目视觉模型建立特征角点像素坐标与用户坐标间的映射关系进而求出目标物在用户坐标系下的位姿信息.以检测箱体工件为例进行多组实验,结果表明,该方法可以准确地检测目标物位姿.

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来源
《仪表技术与传感器》 |2021年第6期|109-114|共6页
作者
牛晨; 鲁照权; 鲁飞;
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作者单位

合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥 230009;

合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥 230009;

合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥 230009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
双目立体视觉; 目标检测; SURF算法; 霍夫变换; 立体匹配;

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