基于可调Q因子小波变换的芯片图像去噪研究

樊博; 田瑞; 金旭荣; 郭林明

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基于可调Q因子小波变换的芯片图像去噪研究

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噪声会降低芯片图像的字符识别准确率,为了去除芯片图像的噪声干扰,并保留芯片图像的字符细节,提出了基于参数优化的可调Q因子小波变换(TQWT)的芯片图像去噪方法.首先根据图片的弱纹理区域,使用极大似然估计来估计噪声强度,进而优化TQWT的参数.然后,根据最优参数,使用TQWT对含噪图像沿水平和竖直方向分解,剔除高频噪声子带,使用剩余子带进行重构去噪.实验表明,优化参数后的TQWT能将噪声完全分离,可以在去噪的同时保留字符的细节信息,在视觉效果、峰值信噪比和结构相似性上都优于对比算法.

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来源
《仪表技术与传感器》 |2021年第12期|106-110|共5页
作者
樊博; 田瑞; 金旭荣; 郭林明;
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作者单位

国网宁夏营销服务中心(计量中心) 宁夏银川 750011;

国网宁夏营销服务中心(计量中心) 宁夏银川 750011;

国网宁夏营销服务中心(计量中心) 宁夏银川 750011;

四川大学电气工程学院四川成都 610065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
可调Q因子小波变换; 噪声估计; 图像去噪; 芯片图像;

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