基于Alpha Shapes算法的LIDAR数据建筑物轮廓线提取

王秋燕; 陈犀力

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基于Alpha Shapes算法的LIDAR数据建筑物轮廓线提取

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机载LIDAR点云数据分布呈现离散化,扫描的目标点云没有明确的轮廓,而建筑物形状呈现复杂化和多样化,这给提取机载LIDAR数据中建筑物轮廓线带来了困难.Alpha Shapes算法的优点在于无需知道点云中各点处的法向量及其他先验知识就能进行处理,避免了插值算法带来的误差影响,对于少量点云缺失及数据冗余的情况,算法仍具有良好的稳定性和适应性.Alpha Shapes方法可以得到较为精细的建筑物边缘,且该算法适用于各种多边形建筑物轮廓线的提取.

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来源
《智能建筑与城市信息》 |2019年第2期|23-25|共3页
作者
王秋燕; 陈犀力;
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作者单位

江苏联合职业技术学院南京分院;

南京地铁运营有限责任公司;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
Alpha Shapes算法; 机载LIDAR; 建筑物轮廓线;

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