一种改进的退化文本图像二值化方法

刘晟桥1; 牛连强1; 冯庸2

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一种改进的退化文本图像二值化方法

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文本图像二值化是文本图像识别的重要步骤,由于光照不均或文档水渍等原因导致文本图像退化,增加了文本图像识别的难度。本文对一种局部阈值算法进行了改进,首先对图像进行水平投影,根据直方图的极小点对版面进行简单划分,再利用全局阈值法估算出更为准确的各区域字符笔画宽度,从而自适应地得到适当的窗口尺寸,再利用对比图和局部阈值进行图像二值化,并结合OTSU图像消除原算法产生的伪轮廓。实验与分析表明,改进后的方法能够明显消除因笔画粗细不均、字符大小不同而产生的前景像素误识问题。

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来源
《智能计算机与应用》 |2016年第4期|P.23-27|共5页
作者
刘晟桥1; 牛连强1; 冯庸2;
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作者单位

[1]沈阳工业大学软件学院,沈阳110870;

[2]沈阳工业大学理学院,沈阳110870;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
文本图像; 二值化; 局部阈值; 退化图像;

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