文本图像

摘要： 为了去除文本图像的模糊,对比了几种常用的去模糊算法后,使用效果更加优秀的DeblurGAN生成对抗网络算法对模糊文本图像去模糊,并对原算法进行了多处改进以满足文本图像去模糊的要求.实验表明改进后的DeblurGAN的去模糊效果有明显提升.

摘要： 绘本是幼童易于接受和喜爱的一种艺术样式。它以童真的视角、夸张的笔触、简笔勾勒的形象、图文并茂的语汇,描述了日常生活中的有趣故事,呼应了孩子们的好奇。而从“绘本”到“剧”,则把二次元的文本图像在舞台上立体化了,绘本上的形象从“定格”中“活”了过来,变得有静有动、有形有声,绘本中的角色(人物、动物、自然界的风景,甚至固化的标识)变得更有质感、更有性格,角色的关系更具体,情节也更连贯,加上与现场小观众的群体互动,故事就更有趣了。

摘要： “仓廪实而知礼节,衣食足而知荣辱。”服饰已然成为中国古代文化当中不可或缺的重要部分,它既是各民族不同性格的体现,亦是不同民族特殊文化的标志之一。中国自古以来便是多民族国家,各民族一同创造了光辉灿烂的文化,其中之一便有胡服文化。

摘要： 为解决原文传递业务中使用手机拍摄所得文本图像的倾斜、畸变等问题,在使用铁架台固定手机采集图像环境下,使用Python及其第三方图像处理库编制程序,对采集图像进行批量自动几何校正,在拓展手机摄像头扫描功能的同时提升了读者阅读体验,取得较好效果.

摘要： 基于打印扫描不变量,提出一种多轮廓像素翻转的文本图像水印算法,其中包含三个措施:提出一种水印压缩预处理方法,通过压缩水印信息,在总嵌入容量一定的情况下,增加水印嵌入的次数,从而提高水印鲁棒性;提出多轮廓像素翻转策略,降低水印错误嵌入的可能性,进一步提高水印鲁棒性;以打印扫描不变量为特征值,结合离散余弦变换和多轮廓像素翻转策略提出一种优化的双域结合的水印嵌入及提取算法,在保证水印不可见性的同时,提高水印抵抗打印扫描攻击的能力.实验表明,本文算法能够在保证水印不可见性的前提下,提高水印对打印扫描攻击的鲁棒性,同时也能够抵抗常见的图像攻击.

摘要： 针对扫描仪获取的文本图像存在一定倾斜,导致不符合要求或影响美观等问题,文章提出一种结合横向投影和仿射变换的文本图像倾斜矫正算法。首先对获取的扫描文本图像进行灰度化,利用最大类间方差法实现二值化,并采用形态学滤波去除噪点,然后根据文本图像的特点,利用仿射变换在-90~90°范围内旋转图像,每旋转1°计算一次横向投影直方图,并计算投影直方图小于一定阈值的个数即零值个数,最后求出零值个数最大时该角度为需旋转角度,从而实现文本图像矫正。由于文本图像布局具有一定规则,因此本算法具有较高的可行性和稳定性。

摘要： 在对纸质图书进行扫描或者拍照时,经常由于外界原因,而导致图像变形,扭曲成柱面图像,严重影响阅读和OCR识别.为了修正文本图像的畸变,提出了一种基于基准线的柱面文本图像修正方法.对于柱面文本图像,检测每个文本行的上边界和下边界,计算上下边界之间的中线,然后进行曲线拟合得到每个文本行的基准线.根据该行的基准线,通过计算得到每列像素的偏移值,然后对图像进行修正.经过修正之后的图像,OCR识别率有了明显的提高,相关系数也表明图像修正效果良好.实验证明了此方法的有效性和可行性,能够有效地修正柱面文本图像的畸变.

摘要： 针对扫描仪获取的文本图像存在一定倾斜,导致不符合要求或影响美观等问题,文章提出一种结合横向投影和仿射变换的文本图像倾斜矫正算法.首先对获取的扫描文本图像进行灰度化,利用最大类间方差法实现二值化,并采用形态学滤波去除噪点,然后根据文本图像的特点,利用仿射变换在-90～90°范围内旋转图像,每旋转1°计算一次横向投影直方图,并计算投影直方图小于一定阈值的个数即零值个数,最后求出零值个数最大时该角度为需旋转角度,从而实现文本图像矫正.由于文本图像布局具有一定规则,因此本算法具有较高的可行性和稳定性.

摘要： 为解决现有稀疏编码方法在文本图像复原中存在的编码码元表述空间有限和计算时间长的问题,提出了一种基于岭回归的稀疏编码文本图像复原方法.首先,该方法在训练阶段使用样本图像块训练出用于稀疏表达的字典,并根据样本图像块和编码码元之间的欧氏距离对样本图像块进行聚类;其次,在局部流形空间构建低质量文本图像块和清晰文本图像块之间的岭回归,实现对编码码元表述空间的局部多线性扩展和快速计算;最后,在测试阶段搜索和低质量文本图像最相近的编码码元,计算出近似的清晰文本图像块,从而避免计算耗时的低质量文本图像块的稀疏编码.实验结果表明,所提算法在恢复的图像质量上相比现有的基于稀疏编码的算法在峰值信噪比上高0.3～1.1dB,耗时降低了1～2个数量级,为提高文本图像复原质量和提升算法运算速度提供了一种解决方案.

摘要： 通过分析文本图像的特点,提出了文本图像语义稳健性、视觉同义块以及视觉近义块的概念;进而提出了一种基于块匹配和隐写码的文本图像隐藏方案.该方案利用载体文本图像对秘密文本图像进行块匹配,将匹配产生的位置信息应用多元编码和组合隐写码嵌入到载体文本图像中.同目前的大容量隐藏算法相比,该方案的安全性能和嵌入容量都得到较大的提高.实验结果也验证了该方案的有效性.

摘要： 针对文本图像在获取、处理和传输过程中产生的椒盐噪声,提出一种去除文本图像椒盐噪声的方法.该方法首先标记噪声点.然后采用OTSU阈值分割法将信号点分为文字与背景两类.最后对邻域内信号点进行扩散处理去除噪声.实验结果表明,相比传统的去噪算法,该方法能够减少笔画断裂和伪笔画的产生.

摘要： 单幅文本图像的超分辨率可以通过学习高分辨率文本样本图像实现。在这篇论文中，基于贝叶斯学习框架，我们提出了一种邻域约束模型，即三步约束算法，用于单幅文本图像的超分辨率。在所建议的算法中，通过学习构成马尔科夫网络节点的高低分辨率图像对之间的统计关系获得先验知识。实验表明该算法能够获取较好的超分辨率效果。

摘要： 本文提出一种在中文文档图像中检索汉字的方法,以解决快速检索文本图像的问题。它首先提取汉字的笔画密度特征,利用该特征对图像进行粗匹配并且得到候选汉字集,接着利用小波变换对汉字进行笔画平面分解提取方向线索特征,最后对候选汉字集进行二次检索得到最终检索结果。实验结果证明,上述方法可以实现不同灰度、不同字体字号中文文档图像间快速有效的检索。

摘要： 对视频流中标示目标的文本字符的识别具有非常重要的意义,基于模式匹配的识别技术在文本图像清晰时有较高的识别率,但对因某种原因导致旋转,扭曲,污损,残缺的广西图像的识别率较低,提出的基于文本笔划和笔划结构空间的识别方法,识别速度与匹配算法相当,但对因某种原因导致旋转,扭曲,污损,残缺文本图像的识别率大为提高.实验结果令人满意.

摘要： 二值文本的特殊性决定了其水印技术的特殊性.在该文中,根据文本的特点,在原有的行移字移编码算法基础上获得了一种改进算法即间距检测法,并进行了MATLAB的仿真和分析,结果表明改进的算法鲁棒性能好.

摘要： 二值文本的特殊性决定了其水印技术的特殊性.在该文中,根据文本的特点,在原有的行移字移编码算法基础上获得了一种改进算法即间距检测法,并进行了MATLAB的仿真和分析,结果表明改进的算法鲁棒性能好.

摘要： 二值文本的特殊性决定了其水印技术的特殊性.在该文中,根据文本的特点,在原有的行移字移编码算法基础上获得了一种改进算法即间距检测法,并进行了MATLAB的仿真和分析,结果表明改进的算法鲁棒性能好.

摘要： 二值文本的特殊性决定了其水印技术的特殊性.在该文中,根据文本的特点,在原有的行移字移编码算法基础上获得了一种改进算法即间距检测法,并进行了MATLAB的仿真和分析,结果表明改进的算法鲁棒性能好.

摘要： 本发明公开了一种文本图像与非文本图像的分类方法和分类系统。其中，该方法可以包括获取原始图像的二值矩阵；统计二值矩阵中字符点所构成的连通域，获取符合第一预定要求的字符连通域的位置和大小；对文本行进行划分，得到文本行的个数和位置信息，以及文本行含有的字符连通域的个数和位置信息；提取原始图像中的线段，并计算线段的倾斜角度及倾斜角度的中位数；根据线段的倾斜角度及倾斜角度的中位数，计算不符合第二预定要求的线段所占的比例；统计原始图像的灰度空间和HSV空间中S通道的均值和方差；根据前述步骤的结果，利用朴素贝叶斯分类模型实现原始图像的分类。由此，本发明实施例解决了如何准确地从海量图像中筛选出文本图像的技术问题。

摘要： 本发明提供一种文本图像处理方法、文本及卡证图像质量评价方法和装置，该文本图像处理方法包括：获取待处理的第一文本图像块，其中，所述第一文本图像块的长度和宽度的比值不满足预设比值条件；对所述第一文本图像块进行分割，得到N个文本图像子块，其中，N为大于1的整数；将所述N个文本图像子块进行拼接，得到第二文本图像块，其中，所述第二文本图像块的长度和宽度的比值满足所述预设比值条件。通过本发明提供的文本图像处理方法，可以减少大小调整对文本图像块质量的影响，进而可以提高调整后的文本图像块的质量。

摘要： 本申请涉及一种文本图像的文本框排序方法、装置、计算机设备和存储介质，可应用于对视频中的文本框进行排序。方法包括：基于目标文本图像中包含的文本框，确定用于表征各文本框之间的位置关系的空间位置特征；针对每一文本框，提取文本框对应的视觉特征和文本特征，并进行特征融合处理，得到每一文本框在图结构中所映射节点的节点特征；基于图结构中各节点的节点特征，对基于空间位置特征所确定的各节点间的初始节点连边特征进行特征更新，得到更新节点连边特征；基于更新节点连边特征所确定的各节点间的节点连接关系，对图结构中每一节点各自表征的文本框进行排序。采用上述方法能够对目标文本图像中的文本框进行准确的排序。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种文本图像合成方法、文本图像合成装置和计算机设备。其中，文本图像合成方法包括：获取第一图像及第二图像，其中，第二图像包括文本；根据第二图像对第一图像进行切割，以获得切割子图像；根据切割子图像确定切割子图像在第二图像中的对应区域；将切割子图像合成到第二图像的对应区域上，得到合成图像。本发明提供的文本图像合成方法，能够合成与现实情况相似度较高的合成图像，为后续通过深度学习识别文字内容带来更多符合实际的合成图像，有效减少合成图像的搜集和处理时间。

摘要： 本发明提供了一种文本图像生成、训练、文本图像处理方法以及电子设备，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：根据样本文本图像集的样本文本输出结果集和样本标签集，将样本文本图像集划分为至少一个样本文本图像子集；根据待裁剪样本文本图像集的样本文本输出结果集，确定待裁剪样本文本图像集的目标裁剪位置集；基于目标裁剪位置集对待裁剪样本文本图像集进行裁剪，得到至少一个裁剪样本文本图像子集；根据至少一个裁剪样本文本图像子集和至少一个样本文本图像子集，得到目标样本文本图像集。能够有效保证目标裁剪位置的准确性，有效避免字符信息被破坏，并且提高了目标样本文本图像集中样本文本图像的图像背景复杂度和图像多样性。

摘要： 本申请公开了一种训练文本图像生成模型、文本图像生成的方法和装置，训练文本图像生成模型方法包括：将待训练文本输入文本编码器获得文本向量；利用文本向量和待训练文本的标签图像，训练多级生成式对抗网络获得文本图像生成模型。文本图像生成方法包括：确定待生成图像的目标文本；利用文本编码器处理目标文本获得目标文本向量；将目标文本向量输入上述文本图像生成模型，生成目标文本对应的目标图像。由于文本图像生成模型是多级生成式对抗网络，渐进式学习待训练文本到其标签图像之间的关联，能够生成高分辨率图像；因此，利用该文本图像生成模型处理目标文本对应的目标文本向量，获得的目标文本对应的目标图像分辨率较高。

摘要： 本发明公开了一种文本图像与非文本图像的分类方法和分类系统。其中，该方法可以包括获取原始图像的二值矩阵；统计二值矩阵中字符点所构成的连通域，获取符合第一预定要求的字符连通域的位置和大小；对文本行进行划分，得到文本行的个数和位置信息，以及文本行含有的字符连通域的个数和位置信息；提取原始图像中的线段，并计算线段的倾斜角度及倾斜角度的中位数；根据线段的倾斜角度及倾斜角度的中位数，计算不符合第二预定要求的线段所占的比例；统计原始图像的灰度空间和HSV空间中S通道的均值和方差；根据前述步骤的结果，利用朴素贝叶斯分类模型实现原始图像的分类。由此，本发明实施例解决了如何准确地从海量图像中筛选出文本图像的技术问题。

摘要： 本发明提供一种文本图像处理方法、文本及卡证图像质量评价方法和装置，该文本图像处理方法包括：获取待处理的第一文本图像块，其中，所述第一文本图像块的长度和宽度的比值不满足预设比值条件；对所述第一文本图像块进行分割，得到N个文本图像子块，其中，N为大于1的整数；将所述N个文本图像子块进行拼接，得到第二文本图像块，其中，所述第二文本图像块的长度和宽度的比值满足所述预设比值条件。通过本发明提供的文本图像处理方法，可以减少大小调整对文本图像块质量的影响，进而可以提高调整后的文本图像块的质量。

摘要： 本申请涉及一种样本文本图像获取方法及装置，所述方法包括：获取初始样本文本图像；基于初始样本文本图像，得到初始样本文本图像的文本位置区域，以及初始样本文本图像的第一背景图层；获取预设的文本内容参数，以及文本样式参数；基于文本内容参数，以及文本样式参数，得到文本图层；基于文本位置区域，得到文本图层的文本图层位置信息；将文本图层，叠加至第一背景图层中，与文本图层位置信息相匹配的区域中，生成初始样本文本图像对应的目标样本文本图像。采用本方法能够提高样本文本图像的数量。

摘要： 本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种文本图像朝向识别方法和文本内容识别方法、装置、设备。所述方法包括：获取待识别的初始文本图像；对初始文本图像的朝向进行预估，确定初始文本图像的预估朝向；根据预估朝向，得到对应初始文本图像的各文本行图像；确定各文本行图像中文本内容的文本内容朝向；基于各文本内容朝向以及预估朝向，确定初始文本图像的文本图像朝向。采用本方法能够提升文本图像识别准确性。