基于分布的词汇级语义相关度计算综述

孙叔琦; 杨沐昀

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在数字化智能信息处理领域,词汇级语言对象在语义上的相关关系可以为多种研究问题提供有效的特征线索.语义相关度计算是语义相关关系的量化手段,而基于分布相似度的计算方法是一类最典型的方法.这类方法将语言对象被转化为语义空间上的一个分布,通过分布的相似性评估对应语言对象的语义相关度.本文详细介绍了基于上下文分布、基于知识资源元素分布两种形式的代表性方法,并从基础资源的规模、质量、可扩展性三个角度,对这些方法进行了总结.

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来源
《智能计算机与应用》 |2014年第5期|P.53-57|共5页
作者
孙叔琦; 杨沐昀;
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作者单位

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
语义相关度; 词汇级; 知识资源; 分布相似度;

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