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左国才; 李智勇; 吴小平; 苏秀芝;
[1]湖南软件职业学院软件与信息工程学院;
湖南湘潭411100;
[2]湖南大学信息科学与工程学院;
长沙410082;
机器视觉; 深度学习; 卷积神经网络; 大数据安全技术;
机译:基于鲁棒外观模型的视觉跟踪
机译:基于DCF算法的鲁棒视觉跟踪器
机译:基于卷积神经网络的极限学习机鲁棒视觉跟踪
机译:基于深度特征和硬样本训练的双分类器的鲁棒目标跟踪
机译:基于协商的不确定多算子系统的基于协商控制的新型鲁棒和自适应分布式协议
机译:基于互补相关滤波器和颜色直方图的结构斑块响应图融合的鲁棒视觉跟踪
机译:鲁棒协同视觉跟踪:一种组合的非线性降维/鲁棒识别方法⋆
机译:空中作战模型中的鲁棒资源分配与无线机载网络的鲁棒任务
机译:基于鲁棒对比的基于对比度的较低光焦点的方法和系统
机译:使用基于静态的相机和基于事件的相机进行鲁棒的对象检测和分类。
机译:仅基于HELP数据的基于关联的鲁棒认证技术
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