基于像素偏转模型和机器学习的室外图像天空像素检测

孟祥环; 罗素云

首页> 中文期刊> 《智能计算机与应用》 >基于像素偏转模型和机器学习的室外图像天空像素检测

基于像素偏转模型和机器学习的室外图像天空像素检测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

图像中的天空区域对于基于视觉的地面机器人导航具有重要意义,为了识别图像中的天空部分,本文提出了一种基于像素偏转模型的BP神经网络天空识别方法。首先,制作天空图像集和非天空图像集,天空图像集由各种天气情况下的天空提取而成,非天空图像集由非天空的景物构成,主要包括建筑、汽车、树木、植物等;其次,使用提出的像素偏转模型提取天空图像集和非天空图像集的像素特征并进行处理,对天空像素点和非天空像素点进行标注,利用BP神经网络对像素特征进行训练,得到权重文件;最后,使用得到的权重文件进行天空的识别。为了更好的说明本文算法和模型的优越性,使用本文算法与Otsu算法、Ye Hu算法、Graph-cut算法和Mask-Rcnn算法模型进行了比较,并设计了两组组对比实验,第一组实验进行识别效果的主观评价,第二组实验利用Cam Vid数据集的天空类进行算法精度的定量分析。

著录项

来源
《智能计算机与应用》 |2021年第4期|P.104-109|共6页
作者
孟祥环; 罗素云;
展开▼
作者单位

上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海201620;

上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海201620;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
天空识别; 像素偏转模型; BP神经网络; Mask-Rcnn;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于像素偏转模型和机器学习的室外图像天空像素检测 [J] . 孟祥环 ,罗素云 . 智能计算机与应用 . 2021,第004期
2. 基于像素分布的自适应阈值分割模型应用于印刷图像缺陷检测的研究 [J] . 魏立飞 ,李情芸 . 中国印刷与包装研究 . 2013,第005期
3. 基于多种检测像素预测方式的LSB图像信息隐藏检测 [J] . 高旭杨 ,杨珺茹 ,刘致奇 . 现代科学仪器 . 2014,第004期
4. Zernike亚像素图像矩边缘检测算子方向角模型研究 [J] . 姜迈 ,梁炜 ,张晓玲 . 传感器与微系统 . 2013,第002期
5. Zernike亚像素图像矩边缘检测算子模型研究 [J] . 姜迈 ,梁晔 ,梁炜 . 计算机测量与控制 . 2013,第004期
6. 基于图像像素信息的边缘检测算法 [C] . 苏鹏涛 ,田泽 ,韩丽敏 . 全国抗恶劣环境计算机第二十七届学术年会 . 2017
7. 基于像素-亚像素-超像素级多特征联合的高光谱图像分类 [A] . 李煜 . 2020

基于像素偏转模型和机器学习的室外图像天空像素检测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅