蝠鲼觅食优化算法在配电网故障定位中的应用

徐立立; 杨超; 伍虹; 杜刃刃

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摘要

针对传统智能优化算法在配电网故障定位应用中存在定位速度较慢和定位精度不高的问题,本文提出了一种新型群体智能算法——即蝠鲼觅食优化算法。文中介绍了蝠鲼的3种觅食行为,并利用Sigmoid函数对个体位置进行二进制处理;构建了单辐射配电网定位模型,并利用该算法对定位模型进行迭代寻优。算例仿真结果表明,该算法在配电网发生单重故障和多重故障的情况下,能够准确地定位出故障区段,具有良好的容错性,收敛速度明显优于遗传算法和二进制粒子群算法。

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来源
《智能计算机与应用》 |2021年第11期|92-96|共5页
作者
徐立立; 杨超; 伍虹; 杜刃刃;
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作者单位

贵州大学电气工程学院;

贵州电网有限责任公司贵安供电局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的调度、管理、通信;人工智能理论;
关键词
故障定位; 蝠鲼觅食优化; 二进制; 定位模型;

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