NVIDIA更新Ampere架构,全面提升GPU应用性能

齐健

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随着数字技术的飞速发展,越来越多的行业对于专业可视化应用的需求加速上涨。例如,在制造业应用中,CAD设计阶段对产品的整机建模,零部件复杂的大型装配体设计等,CAE仿真过程中对材料的模拟、拓扑优化以及多物理场仿真实验等,再到后期销售和推广阶段的效果展示,都对图形渲染效率和GPU运算能力提出了严苛的要求。在过去的20年中,专业图形显示技术的更新迭代日趋加快。NVIDIA在图形显卡领域,针对不同行业的用户推出了众多专业GPU产品与应用解决方案,领域覆盖了电视、娱乐、传媒、现场直播、汽车制造、设计、大数据运算、科学运算、专业电影制作以及AI等。近年来,NVIDIA推出的GPU架构,从Kepler到Maxwel、Pascal、Turing,再到最近发布的Ampere架构,NVIDIA最近发布的五代GPU架构都在AEC、BIM、CADCAM以及仿真等领域推出了大量重要更新,以期提升NVIDIA GPU在更多专业应用领域的性能表现。

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来源
《智能制造》|2020年第12期|P.30-31|共2页
作者
齐健;
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作者单位

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
科学运算; 图形渲染; 数据运算; GPU; 可视化应用; Pascal; CAD设计; 电影制作;
入库时间 2023-07-25 22:16:06

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