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一种利用NVIDIA Kepler GPU汇编指令加速的卷积优化方法及系统

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本发明提出一种利用NVIDIA Kepler GPU汇编指令加速的卷积优化方法，涉及深度学习，高性能计算，GPGPU编程技术领域，该方法包括将大小的矩阵与大小的矩阵相乘，获得大小的输出元素，对N维度用b_n做分块，对K维度用b_k作分块，获得GPU的block维度为x,K/b_{y
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公开/公告号CN106846235B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-13

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院计算技术研究所;中国科学院国有资产经营有限责任公司;
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申请/专利号CN201611215263.X
发明设计人周可人;谭光明;
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申请日2016-12-26
分类号G06T1/20(20060101);
代理机构11006 北京律诚同业知识产权代理有限公司;
代理人祁建国;李岩
地址 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号
入库时间 2022-08-23 11:21:10

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1. 一种利用NVIDIA Kepler GPU汇编指令加速的卷积优化方法及系统 [P] . 中国专利： CN106846235B . 2020.11.13
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