基于深度学习的计算机辅助诊断系统在肺癌早期诊断中的应用与进展

刘婧; 张莺

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基于深度学习的计算机辅助诊断系统在肺癌早期诊断中的应用与进展

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胸部CT扫描是肺癌早期筛查和诊断的主要检查手段，应用于胸部影像诊断领域的基于深度学习的计算机辅助诊断(CAD）系统可对CT图像上的肺结节进行检测和分类。深度学习技术可提高CAD系统的性能，尤其是在提高肺结节检测的准确率和降低假阳性率方面。笔者就CAD系统中的深度学习模型在肺结节中的应用现状和研究进展作一综述。

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来源
《国际放射医学核医学杂志》 |2020年第1期|22-26|共5页
作者
刘婧; 张莺;
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作者单位

浙江大学医学院附属第二医院;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
人工智能; 肺肿瘤; 诊断; 计算机辅助; 神经网络（计算机）; 深度学习;

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