基于鸟群算法的土壤水分特征 曲线模型参数估算

吕棚棚

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基于鸟群算法的土壤水分特征曲线模型参数估算

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本文提出了基于鸟群算法的Van Genuchten模型参数求解方法,并结合实测数据,对参数估算结果和精度进行分析评价.结果表明:基于鸟群算法(BSA)的参数估算方法获得的土壤残余含水率θr均比单纯形调优法(SEM)和非线性最小二乘法(NLS)的估算结果大11.99％.基于鸟群算法精度要优于传统的单纯形调优法和非线性最小二乘法.鸟群算法可作为估计Van Genuchten模型参数的一种新方法.

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来源
《国际沙棘研究与开发》 |2018年第10期|22-26|共5页
作者
吕棚棚;
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作者单位

山西省水利水电科学研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类土壤水分;
关键词
土壤水分特征曲线; Van Genuchten模型; 鸟群算法; 参数估算;

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