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高Co-Ni二次硬化钢性能预测及多指标优化

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将人工神经网络用于建立高 Co- Ni二次硬化钢的性能预测模型。对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测 ,并将其与实验结果相比较 ,获得了满意的结果。采用模拟退火算法对高 Co- Ni二次硬化钢的性能进行了多指标优化。

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来源
《钢铁》 |2000年第9期|56-59|共4页
作者
张国英; 刘贵立; 曾梅光; 钱存富;
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作者单位

沈阳工业大学;

东北大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类合金钢;
关键词
高Co-Ni二次硬化钢; 性能预测; 多指标优化;

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