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基于HD和SVD的DWT变换的数字图像水印

         

摘要

文章提出一种基于离散小波变换(DWT)、Hessenberg分解(HD)和奇异值分解(SVD)的图像水印方法。在嵌入过程中,对原始载体图像进行多级DWT分解,并将得出的子带系数作为HD的输入。在创建水印的同时对SVD进行操作,通过缩放因子将水印嵌入到主图像中。运用果蝇优化算法,通过给出的客观评价函数来寻找比例因子。在各种欺骗攻击下,将所提出的方法与其他方法进行比较,实验结果表明,该方法对水印具有良好的鲁棒性和不可见性。

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