电子鼻在紫菜识别中的应用

陈利梅; 李德茂; 叶乃好

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采用电子鼻技术对不同生产日期的坛紫菜进行识别,并对所获得数据进行主成分分析(PCA)、线性判别法(LDA)分析,发现电子鼻可以区分所选的不同生产日期的坛紫菜.研究还发现,电子鼻能够识别随着货架期延长造成的坛紫菜的气味变化,将所选的生产日期不同的种坛紫菜区分开来.坛紫菜的Loadings分析表明,2号传感器对第一主成分贡献率最大,6号传感器对第二主成分贡献率较大.

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来源
《江苏农业科学》 |2010年第3期|385-386437|共3页
作者
陈利梅; 李德茂; 叶乃好;
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作者单位

聊城大学农学院食品科学与工程系;

山东聊城;

252059;

聊城大学农学院食品科学与工程系;

山东聊城;

252059;

中国水产科学院黄海研究所;

山东青岛;

266071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类藻类资源调查;
关键词
电子鼻; 紫菜; 气味; 识别;

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