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秦雅倩; 孙嘉玥; 王岩; 张志勇; 马新明; 时雷;
河南农业大学信息与管理科学学院;
河南粮食作物协同创新中心;
WOFOST模型; 冬小麦; 生产潜力; 产量差; 时空分布; 河南省;
机译:基于遥感的河南省冬小麦种植区时空变化提取与分析
机译:基于WOFOST模型的区域冬小麦产量估计和新型VW-4DensRF同化算法
机译:利用时空ECG和EEG特征分析和基于体重的多模型方法对预测预测的预测
机译:基于无线传感器网络数据的Wofost模型使用Wofost模型的冬小麦生长和产量研究
机译:冬小麦(Triticum aestivum L.)的响应指数随时间的变化,以及使用光学传感器检测玉米(Zea mays L.)不同分辨率下的产量差异。
机译:从Sentinel-1和Sentinel-2数据将叶面积指数和土壤水分联合吸收到WOFOST模型中进行冬小麦产量估算
机译:基于模型的区域小麦产量差距和中国主要冬小麦生产区用水效率
机译:将年末冬小麦图谱纳入冬小麦产量预测模型。
机译:基于深度学习的阴影图像时空特征分析的暴力检测框架方法
机译:基于深度学习的阴影图像时空特征分析的暴力检测框架
机译:基于深度规划的阴影图像时空特征分析的暴力检测框架化方法和装置
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