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时空联合模型及基于时空联合模型的视频显著性预测方法

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本发明公开了一种时空联合模型及基于时空联合模型的视频显著性预测方法，该模型包括空域网络和时域网络；空域网络依次包括收缩网络和扩张网络；收缩网络依次包括3个第一收缩层、1个第二收缩层和上采样层；扩张网络依次包括2个第一扩张层和2个第二扩张层；时域网络包括卷积长短期记忆网络或卷积门控循环网络；扩张网络通过Keras的层封装器TimeDistributed与卷积长短期记忆网络或卷积门控循环网络进行拼接。本发明实现了对时域信息的利用，使得输出的结果更符合实际情况，能够较好地预测驾驶员在驾驶场景下的注视区域。

著录项

公开/公告号CN112101382A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-18

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学;
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申请/专利号CN202010955853.6
发明设计人赵丹培;郭威威;史振威;姜志国;张浩鹏;
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申请日2020-09-11
分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人曹鹏飞
地址 100000 北京市海淀区学院路37号
入库时间 2023-06-19 09:13:40

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-10-14

授权

发明专利权授予

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