不同参数取值范围下CROPGRO-cotton模型全局敏感性和不确定性分析

高浚; 周保平; 王昱; 于晗; 王君

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不同参数取值范围下CROPGRO-cotton模型全局敏感性和不确定性分析

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在对新作物模拟的过程中,需要对品种参数重新进行率定,但是很多参数难以测量和校正,所以需要确定参数的取值范围。目前,参数的取值范围大部分通过2种方式得到:(1)实测数据和前人文献;(2)参数初始默认值的某个百分比上下变动。前者因为很多实测数据和率定后的参数未公布,所以选择后者确定参数取值范围。在5个参数取值范围(10%、20%、30%、40%、50%)下,通过Simlab软件,采取扩展傅里叶幅度敏感性检验(EFAST)法,对不同参数取值范围的输出变量进行敏感性和不确定性分析可知,30%的参数取值范围能很好地模拟作物生长。敏感性分析与不确定性分析标明其输出变量成熟期(MDAP)、产量(HWAM)、生物量(CWAM)的一致性检验系数(TDCC)分别为0.86、0.9、0.88,P值(显著性分析)均小于0.05,具有显著一致性,开花期(ADAP)的TDCC较小,为0.66,这因为只有参数EM-FL为敏感性参数,其余参数均不敏感。模型的输出结果中ADAP、MDAP、HWAM的实测值均处于95%置信区间内,CWAM略差。本研究可帮助CROPGRO-cotton模型在南疆地区的应用提升模拟精度和模拟效果。

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来源
《江苏农业科学》 |2022年第9期|195-202|共8页
作者
高浚; 周保平; 王昱; 于晗; 王君;
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作者单位

塔里木大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子技术、计算机技术在农业上的应用;
关键词
CROPGRO-cotton模型; 敏感性分析; 不确定性分析; 参数取值范围; EFAST法;

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