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基于竞争聚集和神经网络的非侵入式负载监测方法

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cqvip:非侵入式负载监测旨在根据家庭总用电量估算单个电器的耗电量。基于竞争聚集和神经网络的非侵入式负载监测方法在竞争聚集部分融合了层次聚类和分块聚类的优点,并从聚集的负载中发现设备,然后利用神经网络对产生事件的设备进行基于其负载特征的识别。对比实验表明这种方法是有效的。

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来源
《江苏通信》 |2019年第6期|P.60-61|共3页
作者
陈于锋;
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作者单位

中国电信南京江北新区分公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
非侵入式负载监测; 竞争聚集; 神经网络;

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