人工智能时代高校思想政治理论课发展转向、痛点及实践策略

陶磊; 朱唯星; 李貌

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人工智能以智能算法精准聚焦大学生学情、以“代具”外包大量重复性教学工作并赋能“创新型”思政课教师、助力教学评价以推进“教”与“学”的共生发展,推动了高校思想政治理论课转向高质量发展进程。然而在具体实践中,由于人工智能技术发展尚不成熟,加上思政课教师对AI存在某种认知偏差,致使大学生学习浅层化加剧、思政课教师“教书”与“育人”角色混乱,人工智能管理的数据风险又影响了数据对协同育人的价值创造。因此,推进高校思想政治理论课高质量发展,要求思政课教师牢牢抓住自身的教学主导权,在提升智能素养水平的同时挖掘“人机协同”教学潜力;高校要设立人工智能管理思政课教学支持中心以解决数据风险;思政课教师要构建双师行动者关系网络以落实“人机协同”,以满足大学生多元化、立体化、复合化的教学需求。

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来源
《江苏高教》 |2022年第1期|108-113|共6页
作者
陶磊; 朱唯星; 李貌;
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作者单位

南京医科大学马克思主义学院思想政治教育研究中心;

南京211166;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类思想政治教育、德育;
关键词
人工智能; 思想政治理论课; 高质量发展;

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