基于ABC-BP的短期风速预测研究

张旸; 颜七笙

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针对短期风速预测问题,提出一种基于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)和BP(Back Propagation)神经网络的预测模型.将温度、当地气压、海平面气压、风向、风切变、风速等气象数据作为原始样本数据,首先进行归一化处理,然后利用BP神经网络对归一化后的数据进行训练,并用ABC优化BP的权值阈值矩阵,建立短期风速预测模型.仿真结果表明,与BP神经网络、ABC-SVM等模型进行对比,该模型在短期风速预测方面的准确度更高.

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来源
《江西科学》 |2019年第1期|26-31|共6页
作者
张旸; 颜七笙;
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作者单位

东华理工大学理学院,330013,南昌;

东华理工大学理学院,330013,南昌;

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正文语种 chi
中图分类风能发电;
关键词
短期风速预测; 人工蜂群算法; BP神经网络; 支持向量机;

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