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基于多视角风速模式挖掘的短期风速预测方法

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本发明公开了一种基于多视角风速模式挖掘的短期风速预测方法方法，包括：采集风电场的风速历史数据，形成历史风速的时间序列；通过互信息法确定时间序列的延迟；根据获得的延迟将风速时间序列转换成为矩阵型数据，获得风速样本；根据风速样本从风速的统计信息、风速变化趋势和风速波动趋势三个视角提取描述风速变化规律的特征信息；对风速样本进行归一化处理，获得归一化后的风速变化的特征信息；基于归一化后的风速变化的特征信息，通过多视角聚类算法对风速样本进行聚类，从而建立具有k个簇集的短期风速预测的模型；计算待预测的风速样本与上述确定的k个簇集之间的欧式距离，利用其中欧式距离最小的簇集所对应的SVR风速预测模型完成风速预测。

著录项

公开/公告号CN107895202B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-04

原文格式PDF
申请/专利权人天津大学;
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申请/专利号CN201711001445.1
发明设计人谢宗霞;金继民;汪运;胡清华;
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申请日2017-10-24
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06K9/62(20060101);
代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;
代理人李丽萍
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
入库时间 2022-08-23 13:12:52

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