基于高斯扩散模型的空气中PM2.5扩散的研究

张秀; 葛福婷; 朱家明

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基于高斯扩散模型的空气中PM2.5扩散的研究

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文章针对PM2.5的扩散问题,采用典型相关分析、时空分布、高斯扩散等方法,使用Matlab、SPSS、Excel等软件编程,结果得到：PM2.5含量与PM10、SO2、CO、NO2、O3,风速均相关;合肥市PM2.5的时空分布规律以及合肥市各区的PM2.5的平面扩散图等结论。文章的特色是模型建立的过程中充分考虑了多因素对模型因变量的影响,对每个变量都做了显著性检验。

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来源
《九江学院学报：自然科学版》 |2016年第2期|P.7-11|共5页
作者
张秀; 葛福婷; 朱家明;
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作者单位

安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类粒状污染物;
关键词
典型相关分析; 时空分布; 高斯扩散模型; 灵敏度分析;

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