机器视觉技术在玉米苗期杂草识别中的应用

颜秉忠

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杂草严重影响我国的玉米产量,化学除草剂是防治杂草的有效方法,但通常采用粗放的喷洒方式,防治效果较差.精准喷洒极大地降低了除草剂的用量,提高了使用效率.除草剂实现精准喷洒的前提是识别玉米田中杂草位置和种类等信息,而机器视觉是一种开始广泛应用于识别作物田间杂草的方法.为此,设计了一种基于机器视觉的玉米苗期杂草识别方法,采集的图片经过畸变矫正、HSI颜色空间转换和阈值分割后,根据形状和颜色特征提取并识别杂草.田间试验结果表明:在不同播种方式下对玉米和杂草的识别率超过85%,处理单张图片的平均耗时为67ms,能为除草剂的精准喷洒提供信息.

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来源
《农机化研究》 |2018年第3期|212-216|共5页
作者
颜秉忠;
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作者单位

河北对外经贸职业学院,河北秦皇岛 066311;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类农业电气化与自动化;
关键词
机器视觉; 玉米; 苗期; 杂草识别;

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