首页> 中文期刊> 《空天预警研究学报》 >CBALE算法及其改进

CBALE算法及其改进

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

文献［１］提出一种基于高阶统计量的自适应谱线增强算法（ＣＢＡＬＥ）用于抑制高斯噪声。本文在ＣＢＡＬＥ算法的基础上提出基于该算法的级联滤波模型，对不同参数下的谱线增强效果进行了探讨和计算机仿真。仿真结果表明该算法可以有效地抑制高斯有色噪声，在低信噪比下通过滤波器级联也可以达到较好的抑制效果。

著录项

来源
《空天预警研究学报》 |2001年第3期|21-24|共4页
作者
王成; 严振华; 江晶;
展开▼
作者单位

空军雷达学院研究生队;

空军雷达学院基础部;

空军雷达学院信息工程系;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信理论;
关键词
级联; 高斯噪声; 自适应谱线增强算法; 低信噪比; 高阶统计量; 有色噪声; 滤波器; 仿真结果; 计算机仿真; 模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进Harris算法与改进的SIFT算法相结合的图像匹配方法 [J] . 郭鲁 ,魏颖 . 黑龙江科技信息 . 2016,第035期
2. 一种改进了的基于遗传算法的维特征加权改进FCM算法 [J] . 韦相 ,汤兴华 . 红河学院学报 . 2007,第002期
3. 对一种线性规划新算法及其改进算法的修正与改进 [J] . 成立花 ,张俊敏 . 安康学院学报 . 2005,第004期
4. 基于改进的SVD算法和二分K-均值聚类算法的协同过滤算法 [J] . 过金超 ,杨继纲 . 郑州轻工业学院学报（自然科学版） . 2020,第004期
5. 基于改进的SVD算法和二分K-均值聚类算法的协同过滤算法 [J] . 过金超 ,杨继纲 . 轻工学报 . 2020,第004期
6. 基于改进RANSAC算法的BDS接收机自主完好性监测算法研究 [C] . Dan Chen ,陈丹 ,陈兵 . 第十二届中国卫星导航年会 . 2018
7. 改进蚁群算法和改进混合遗传算法在给水管网优化中的应用 [A] . 潘永昌 . 2007

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号