基于计算机视觉技术的生猪体重智能估测研究进展

孔娟娟; 刘桂民; 邓浩然; 周学利; 王龙; 管博伦; 钱蓉

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基于计算机视觉技术的生猪体重智能估测研究进展

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为了避免因人工测量生猪体重给生猪带来较严重的应激反应,影响生猪身体健康,严重时导致生猪死亡。综述了计算机视觉技术在生猪体重智能估测方面的研究进展,通过相机获取生猪2D或3D图像数据,提取生猪体长、体高、腹围宽、胸围宽和背部面积,基于线性函数、偏最小二乘法函数、RBF、MLP等非线性函数,对生猪体重自动预测模型进行研究,实现非接触式生猪体重估测,能及时、快速且无伤害地获取生猪体重信息。对比分析各项相关研究报道可知:线性预测模型的准确率明显低于非线性预测模型,且基于非线性函数构建的体重估测模型的平均误差小于5%,与实际体重的平均相关性约0.97,说明生猪非接触式体重估测方法的可行性,为生猪的精准饲养管理提供了一种有效的监测手段,减少人力资源损耗,提高生猪养殖福利。

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来源
《安徽农业科学》 |2022年第23期|8-10|共3页
作者
孔娟娟; 刘桂民; 邓浩然; 周学利; 王龙; 管博伦; 钱蓉;
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作者单位

安徽省农业科学院农业经济与信息研究所;

安徽省农业科学院畜牧兽医研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类新技术在畜牧业中的应用;
关键词
非接触式; 体重估测; 图像处理; 模型; 3D;

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