近红外光谱法快速测定烟草中的常规化学成分含量

张朝; 葛少林; 佘世科; 黄兰; 田振峰

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[目的]探讨近红外光谱法快速测定烟草中的常规化学成分含量.[方法]采用近红外光谱技术,选取单品种样品681个,结合偏最小二乘法(PLS),定量分析了烟草中总氯、烟碱、总钾、总糖、还原糖及总氮含量,并用实际样品对模型进行了验证.[结果]使用偏最小二乘法(PLS)为建模方法,建立了烟草中6种常规化学成分:总氯、烟碱、总钾,总糖、还原糖及总氮的近红外预测模型.6种组分最佳PLS预测模型的相关系数r分别为0.977 4、0.992 7、0.982 1、0.986 0、099 1和0.975 0.交叉检验的均方差(RMSECV)分别为0.057、0.126、0.160、1.170、0.994和0.127.[结论]所建模型精密度良好,近红外光谱法与行业标准方法所测值不存在显著差异,近红外光谱模型可以快速预测烟草中总氯、烟碱、总钾、总糖、还原糖及总氮的含量.

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来源
《安徽农业科学》 |2015年第2期|286-288|共3页
作者
张朝; 葛少林; 佘世科; 黄兰; 田振峰;
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作者单位

安徽中烟工业有限责任公司技术中心;

安徽合肥230088;

安徽中烟工业有限责任公司技术中心;

安徽合肥230088;

安徽中烟工业有限责任公司技术中心;

安徽合肥230088;

安徽中烟工业有限责任公司技术中心;

安徽合肥230088;

安徽中烟工业有限责任公司技术中心;

安徽合肥230088;

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正文语种 chi
中图分类烟草（菸草）;
关键词
近红外光谱; 烟草; 化学成分;

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