基于灰色马尔可夫链模型的水质预测

刘冰

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基于灰色马尔可夫链模型的水质预测

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GM(1,1)模型由于其原始数据的起伏性和无序性,预测结果不是很理想.针对这一情况,采用马尔可夫链模型对GM(1,1)模型结果进行优化,并应用该模型对太子河干流化学需氧量进行预测.结果表明,应用灰色马尔可夫链模型进行预测,化学需氧量成逐年下降的趋势,2012年实际化学需氧量为11.4 mg/L,结果在(9.97,12.59)的预测区间,说明应用灰色马尔可夫链对水质进行预测是可行的.

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来源
《安徽农业科学》 |2015年第11期|259-260262|共3页
作者
刘冰;
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作者单位

辽宁省环境监测实验中心;

辽宁沈阳110161;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类环境质量评价与环境监测;
关键词
GM(1; 1); 马尔可夫链模型;

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