基于GIS与RS的安徽省NPP模拟及时空分析

王银; 徐兵兵; 殷涛; 王晓玉; 王丽; 何方

首页> 中文期刊> 《安徽农业科学》 >基于GIS与RS的安徽省NPP模拟及时空分析

基于GIS与RS的安徽省NPP模拟及时空分析

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

NPP(植被净初级生产力)的研究是全球变化的核心内容之一,是估算碳吸收量的重要依据,不仅直接反映了植被群落在自然环境条件下的生产能力,表征陆地生态系统的质量状况,而且是判定生态系统碳汇和调节生态过程的主要因子.在GIS的支持下,利用地面气象数据和MODIS数据,考虑到最大光利用率在不同植被类型中的差异,在CASA模型验证的基础上,估算了安徽省2002～2009年7月份植被净初级生产力,并分析其时空变化.结果表明:①通过与NPP实测资料及其他模型的对比,该模型估算的效果较好,数据获取上也比较容易,模型的可操作性较强.②2002～2009年的8年间,安徽省7月份平均NPP为193.99 gC/m2,变化范围为182.25～ 199.89gC/m2.③安徽省7月份NPP值呈增加趋势,但没有达到显著的水平.④安徽省7月份NPP总体分布趋势是从南向北递减,其中山区NPP最高,水域和城市最低.

著录项

来源
《安徽农业科学》 |2014年第17期|5560-55635571|共5页
作者
王银; 徐兵兵; 殷涛; 王晓玉; 王丽; 何方;
展开▼
作者单位

安徽农业大学资源与环境学院;

安徽合肥230036;

安徽农业大学资源与环境学院;

安徽合肥230036;

安徽农业大学资源与环境学院;

安徽合肥230036;

安徽农业大学资源与环境学院;

安徽合肥230036;

滁州学院地理信息与旅游学院;

安徽滁州239000;

安徽农业大学资源与环境学院;

安徽合肥230036;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术在农业上的应用;
关键词
GIS; CASA模型; MODIS; 最大光能利用率;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于RS和GIS鄱阳湖湿地生态系统NPP时空分布特征研究 [J] . 王伟 ,邹新 ,廖兵 . 江西科学 . 2015,第004期
2. 基于Google Earth Engine平台的大湄公河次区域2001—2019年植被NPP时空变化分析 [J] . 谷雷 ,岳彩荣 ,张国飞 . 西部林业科学 . 2021,第002期
3. 基于CASA模型的浑善达克沙地植被NPP模拟及时空分析 [J] . 侯丽丽 ,银山 ,都瓦拉 . 水土保持研究 . 2020,第2期
4. 基于GIS和RS的市域尺度下的植被NPP研究 [J] . 田建茹 ,蒋楠 ,左华 . 环境科学与管理 . 2017,第009期
5. 基于GIS、RS和CASA模型的深圳市逐月NPP估算及其变化特征研究 [J] . 李天宏 ,王祉宁 . 应用基础与工程科学学报 . 2012,第S1期
6. 基于MOD17A3的南岭山地森林区植被NPP时空分异分析 [C] . LI Hengkai ,李恒凯 ,OU Bin . 2016第七届桂闽赣遥感科技论坛 . 2016
7. 基于遥感-过程耦合模型的重庆地区NPP时空模拟研究 [A] . 张锐 . 2015

基于GIS与RS的安徽省NPP模拟及时空分析

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅