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基于贝叶斯分类的农作物产品质量挖掘研究

         

摘要

采用贝叶斯算法的基本原理,并结合农作物生长环境数据的特点,分析和预测了农作物的产品质量.采用随机选取的样本组进行试验预测,预测准确率高,表明该算法是有效的.%Combined with the characteristics of crop growth and environmental data and the basic principle of Bayesian algorithm, the crop product quality is analyzed and forecasted in this study. Test with a randomly selected sample group ensures high forecasting accuracy, which shows that the algorithm is effective.

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