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基于最小二乘支持向量机的灌区粮食产量预测研究

         

摘要

对常用作物产量预测模型进行了简要评述,建立了基于最小二乘支持向量机的灌区产量预测模型.对灌区作物产量进行模拟计算,并用检验样本与灰色预测和神经网络模型的预测结果进行了比较.结果表明,最小二乘支持向量机预测的最大误差7.12%,平均误差4.81%.最小二乘支持向量机模型有较高的预测精度和良好的推广能力,可做为灌区粮食产量预测的一种新方法.

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