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小波变换在提高油菜籽脂肪酸近红外分析精度中的应用

         

摘要

利用小波变换预处理结合偏最小二乘回归建立光谱定量分析模型,比较其与传统建模结果的差异.采用db4小波9层分解光谱,保留部分中间层细节系数,其他细节系数软阈值处理,低频逼近系数舍去处理,最后重构光谱用于建模.结果表明,该方法与传统误差校正方法相比,具有预处理简单,预测精度高的优点.

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