人工神经网络在棉铃虫发生等级预报中的应用

黄健; 李晶; 张璞; 李杨

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人工神经网络在棉铃虫发生等级预报中的应用

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国内棉铃虫划分为热带型、亚热带型、温带型和新疆型4个地理型,预测棉铃虫的发生对棉铃虫的防治和安排农事生产有着重大意义.笔者选取新疆麦盖提县植保站棉铃虫发生资料与同期气象资料按月平均处理后,通过相关分析法选出与发生等级相关的因子作为预测因子,分别用逐步回归法和人工神经网络建立该地的预测预报模型.结果表明,BP神经网络预报模型的拟合精度和预报精度高于逐步回归模型,在干旱区,温度对棉铃虫发生的影响强于降雨量的影响.

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来源
《安徽农业科学》 |2010年第23期|12913-1291512922|共4页
作者
黄健; 李晶; 张璞; 李杨;
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作者单位

中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所;

新疆乌鲁木齐;

830002;

新疆植保站;

新疆乌鲁木齐;

830006;

中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所;

新疆乌鲁木齐;

830002;

中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所;

新疆乌鲁木齐;

830002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子技术、计算机技术在农业上的应用;农作物病虫害及其防治;
关键词
棉铃虫; 人工神经网络; 逐步回归; 预报;

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