确定河流纵向离散系数的SVM算法

马海波; 崔广柏; 常文娟

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分析了当前河流纵向离散系数的各种计算方法及其缺陷,提出了一种新的计算河流纵向离散系数的方法.该方法基于SVM理论建立SVR回归模型,将河流的平均水深H、宽度W、流速v以及剪切流速v*作为模型的输入变量,将河流的纵向离散系数EX作为模型的输出变量,选取22组数据用于模型的训练和验证.预测的平均相对误差为0.29%,结果表明,这种方法可以简单有效地预测河流纵向离散系数.

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来源
《安徽农业科学》 |2010年第23期|12630-1263112670|共3页
作者
马海波; 崔广柏; 常文娟;
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作者单位

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;

江苏南京;

210098;

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;

江苏南京;

210098;

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;

江苏南京;

210098;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类环境水文学;
关键词
河流纵向离散系数; SVR; 平均相对误差;

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