基于辅助信息的沙漠化信息提取

王大鹏

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基于辅助信息的沙漠化信息提取

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选取沙漠化问题比较突出的毛鸟素沙地作为研究区,以TM影像作为数据源,通过对影像中固定沙丘、半固定沙丘、流动沙丘、水体、农田、绿洲等地物光谱特征、纹理特征、空间特征等特征的深入分析,探讨将除光谱特征外的多种辅助信息融入分类模型,实现对沙漠化信息高精度提取的方法.结果显示,基于辅助信息的沙漠化信息自动提取分类精度可达85.16%.

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来源
《安徽农业科学》 |2009年第5期|2196-2198|共3页
作者
王大鹏;
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作者单位

枣庄学院旅游与资源环境系;

山东枣庄;

277160;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术在农业上的应用;
关键词
辅助信息; 沙漠化; 提取;

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