机器视觉识别田间成熟番茄的研究

吕小莲; 张祖立; 吕小荣

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机器视觉识别田间成熟番茄的研究

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为正确识别自然条件下田间成熟番茄;顺利完成其自动采摘,研究了基于颜色特征的田间番茄识别方法.对采集的100幅自然条件下田间番茄图片进行颜色特征提取和理解的基础上,建立了利用成熟番茄与背景(未成熟番茄、枝叶等)在I2颜色指标上的差异进行番茄识别的颜色模型,并利用Ostu法将成熟番茄从背景中分割出来.通过在顺光条件和逆光条件下进行试验,结果表明该模型可以较好地实现自然条件下田间成熟番茄的识别.

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来源
《安徽农业科学》 |2008年第4期|1322-1323|共2页
作者
吕小莲; 张祖立; 吕小荣;
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作者单位

沈阳农业大学农业工程学院;

辽宁沈阳;

110161;

沈阳农业大学农业工程学院;

辽宁沈阳;

110161;

沈阳农业大学农业工程学院;

辽宁沈阳;

110161;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子技术、计算机技术在农业上的应用;
关键词
机器视觉; 颜色特征; 图像分割; 识别;

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