基于CA-Markov模型的楚雄市土地利用动态监测及预测研究

裴子誉; 白家雪; 陆文榆; 许永涛

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基于CA-Markov模型的楚雄市土地利用动态监测及预测研究

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运用RS、GIS等技术手段对楚雄市2002、2010、2018年3期的遥感影像进行分类,将土地利用类型划分为建设用地、耕地、林地、水体和未利用地,并根据土地利用现状图对楚雄市的用地结构变化进行分析;在此基础上运用IDRISI软件构建基于人工神经网络的CA-Markov模型,以2002、2010年土地利用状况为基础数据模拟2018年的土地利用情况,在精度检验符合要求后最终模拟2026年的土地利用情况。结果表明,楚雄市2002—2018年土地利用变化中耕地和建设用地是主导地类,但在不同研究时段变化具有差异性。林地转移到耕地和建设用地是楚雄市主要土地利用转移类型。2010年后政府出台政策支持乡镇耕地发展,个别乡镇在此期间耕地与建设用地得到了大力发展。CA-Markov模型对楚雄市2018年的土地利用情况模拟预测精度验证的Kappa系数为0.71。根据预测结果2026年楚雄市土地利用变化中耕地和建设用地仍是主导地类。

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来源
《安徽农业科学》 |2022年第2期|72-77|共6页
作者
裴子誉; 白家雪; 陆文榆; 许永涛;
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作者单位

楚雄师范学院资源环境与化学学院;

云南楚雄675000;

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正文语种 chi
中图分类遥感技术在农业上的应用;
关键词
土地利用; 动态监测; 预测; CA-Markov模型; 楚雄市;

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