GC-MS指纹图谱结合化学计量学用于黄酒品种判别

张雪婧; 张长勇; 方志娟; 张玲; 丁洪流; 叶湖

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选择不同产地具有代表性的黄酒类型,采用气相色谱质谱联用法(GC-MS)分析黄酒中的挥发性成分,分析不同产地、不同酒型之间的差异,构建指纹图谱。通过主成分分析法建立共有模式,共筛选出17个共有峰,利用欧式距离算法进行相似度分析,显示3种不同类型的样品之间具有显著差异。再分别进行多元统计分析,建立样品分类识别模型。最后,通过聚类统计分析、神经网络分析,验证了该模型可以很好地将不同种类、不同产地的黄酒进行区分。

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来源
《安徽农业科学》 |2022年第10期|169-171|共4页
作者
张雪婧; 张长勇; 方志娟; 张玲; 丁洪流; 叶湖;
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作者单位

苏州市食品检验检测中心;

苏州市产品质量监督检验院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类黄酒、清酒;
关键词
指纹图谱; 化学计量学; 黄酒; GC-MS; 挥发性成分;

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