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王玲; 赵为华;
南通大学理学院,江苏南通226019;
Beta回归模型; EM算法; 贝叶斯变量选择;
机译:使用EM算法在具有相关协变量的逻辑回归模型中进行贝叶斯变量选择
机译:通过EM算法和相关的诊断工具来改进Beta回归模型的估计
机译:具有随机约束的伯恩斯坦多项式回归模型的贝叶斯变量选择方法
机译:AREM:基于EM算法的新型联想回归模型
机译:观测部分不完全的回归模型的参数估计(EM算法,判别函数)
机译:利用相关协变量的逻辑回归模型中贝叶斯变量选择的EM算法
机译:用于估计时间变量,空间聚类群体变化的三种绘图选择方法的比较
机译:检测变量选择方法,涉及基于与信号强度有关的接收参数选择检测变量,如果参数小于和大于极限值,则分别选择两个变量
机译:L0-使用自回归模型和L0-组套索的特征选择方法以及执行该方法的计算系统
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