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程家兴; 钱付兰;
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;
粗糙集; 属性集; 约简; 数据挖掘; 验证算法; 数据信息; 分类系统; 分类方法; 种数; 构造;
机译:模糊粗糙集理论中基于信息增益比的属性选择及其在肿瘤分类中的应用
机译:基于粗糙集的分类和分类的方法论,包括属性和准则的层次结构
机译:粗糙集在骨骼成熟分类中的应用基于粗糙集理论的多准则分类模型表征骨骼成熟
机译:基于粗糙集和支持向量机的属性约简方法及其在油气预测中的应用
机译:数据库中的知识发现:一种面向属性的粗糙集方法。
机译:基于粗糙集和面向属性的概括从临床数据库中自动获取知识。
机译:基于条件属性归约的粗糙集在诊断状态医学分类中的应用
机译:模糊集,粗糙集和建模证据:理论与应用。基于Dempster-shafer的多属性决策妥协方法在产品选择中的应用
机译:提取的材料的分离方法包括以下步骤:显示材料提取的电磁辐射的各个片段检测每个片段的至少两个不同属性,使用多个传感器提供有关片段的信息;每个单独片段的数据处理;片段基于分类评估;仪器。基于材料的两个或多个属性。
机译:用于基于案例的确定的方法在医学应用中以数字化形式显示的放射图像中的生物涉及将分类结构(包括索引结构)存储为不相似对象的分类
机译:基于属性和元数据存储中存储的值的基于应用实例化的信息,包括应用层对象和组件的分层
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