面向高维数据PCA-ReliefF的EP模式分类算法

程玉胜; 胡飞; 程百球

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面向高维数据PCA-ReliefF的EP模式分类算法

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针对高维数据集,文中提出一种PREP(PCA-Relief F for EP)算法:首先采用PCA和Relief F算法实现特征降维;然后利用EP模式思想,构造精度更高、规模更小的EP模式分类器;最后利用标准数据集对文中的方法进行测试。实验结果表明,在对高维数据进行分类时,该方法构造的分类器在预测精度和运行时间上均有较大幅度的提升。

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来源
《安庆师范大学学报：自然科学版》 |2015年第4期|28-32|共5页
作者
程玉胜; 胡飞; 程百球;
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作者单位

安庆师范学院计算机与信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专家系统、知识工程;
关键词
分类器; 特征选择; PCA-ReliefF; EP模式; PREP算法;

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