基于注意力选择与感觉容量的图像质量评价算法

郑江云

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基于注意力选择与感觉容量的图像质量评价算法

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图像质量评价是用可计算的模型模拟人的主观判断。根据人眼对图像高低频失真的感觉容量不同及注意力选择特性,本文提出一种新的图像质量评价算法。首先,将图像的高低频信号分别选用视觉显著图的系数和小波变换的近似系数表示;然后,采用不同方法分别计算图像高频和低频失真量,两种失真量的乘积就代表图像质量评价。这种客观评价算法与LIVE图库中DMOS的线性相关性达到0.906 4以上,明显优于PSNR和SSIM等算法。

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来源
《安庆师范大学学报：自然科学版》 |2014年第3期|74-77|共4页
作者
郑江云;
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作者单位

安庆师范学院物理与电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像质量评价; 注意力选择; 感觉容量; 视觉显著图(VSM);

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