基于贝叶斯估计的图像去噪算法研究

王旭升

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本文提出了一种基于贝叶斯最大后验概率估计(Bayesian MAP)的图像去噪方法。通过Matlab软件仿真,对均值滤波、中值滤波、小波阈值去噪和本文提出的图像去噪方法进行分析比较。实验表明:本文提出的方法根据图像和噪声的特点,在小波变换之后,对其中的高频系数进行贝叶斯最大后验概率估计,比其他几种图像去噪方法更能提高去噪后图像的峰值信噪比,更好地保留了图像的细节特征,取得了较好的视觉效果。

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来源
《安庆师范大学学报：自然科学版》 |2013年第4期|62-65|共4页
作者
王旭升;
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作者单位

池州职业技术学院机电技术系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信理论;
关键词
均值滤波; 中值滤波; 小波阈值去噪; 贝叶斯最大后验概率估计;

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