EM算法理论及其应用

杨基栋

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EM算法是一种迭代算法,主要用来计算后验分布的众数或极大似然估计,广泛地应用于缺损数据、截尾数据、成群数据、带有讨厌参数的数据等所谓的不完全数据的统计推断问题.在介绍EM算法的基础上,针对EM算法收敛速度慢的缺陷,具体讨论了加速EM算法:EMB算法和MEMB算法;针对EM算法计算的局限性,给出了EM算法的推广:GEM和MCEM算法.最后给出了EM的实值实例,结果精确.

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来源
《安庆师范学院学报（自然科学版）》|2009年第4期|30-35|共6页
作者
杨基栋;
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作者单位

华东师范大学,金融与统计学院,上海,200062;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类贝叶斯统计;
关键词
EM算法; 极大似然估计; GEM算法; MCEM算法; EMB算法; MEMB算法;

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